conda激活虚拟环境

指定 Python 版本

如果需要特定的 Python 版本，例如 3.8，可以使用以下命令：

conda create -n xxx（自命名） python=3.8

安装特定包

在创建环境时，可以同时安装所需的包。例如：

conda create -n xxx（自命名） numpy pandas

这会创建一个包含 numpy 和 pandas 的环境。

从 YAML 文件创建环境

如果有配置文件 environment.yml，可以通过以下命令快速创建环境：

conda env create -f environment.yml

激活和退出环境

• 激活环境：

conda activate myenv

• 退出当前环境：

conda deactivate

查看和删除环境

• 查看所有已创建的环境：

conda env list

• 删除指定环境：

conda remove -n myenv –all

（1）检查conda版本

conda –version

（2）获取版本号

conda –version或 conda -V

（3）列出所有的环境

conda env list

conda list命令用于查看conda下的包，而conda env list命令可以用来查看conda创建的所有虚拟环境。

（4）查看环境管理的全部命令帮助

conda env -h

（5）conda升级

我们可以在命令行中或者anaconda prompt中执行命令进行操作。

conda update conda升级conda

conda update anaconda升级anaconda前要先升级conda

conda update –all升级所有包

（6）conda升级后释放空间

在升级完成之后，我们可以使用命令来清理一些无用的包以释放一些空间：

conda clean -p删除没有用的包

conda clean -t删除保存下来的压缩文件（.tar）

更新: 2025-10-27 14:04:52
原文: https://www.yuque.com/chaye-apqbl/vsc85q/qwoaq7pxuggi97d7